電力視覺安全作業管控方案，是針對電網公司大基建階段、電網工程、城農網項目等建設改造任務所定制的管控方案。隨著日常運維檢修、搶修服務隊伍人力有限、管控漏洞等問題日益凸顯，確保現場安全作業的壓力也不斷加大。為應對傳統人工監管的方式存在管理成本高、人為監管漏洞多、紙質記錄存檔難等相關問題。視頻智能識別技術對現場作業進行管控被應用到日常監管作業中。實現對現場作業人員佩戴安全帽、長短袖、打電話都行為進行自動識別告警，并對現場違規行為留存視頻影像，實現減員增效、規范作業、減少施工作業事故的目的。

（1）開放解耦、資源復用：

系統軟硬件設備實施開放解耦，采用容器云技術，實現硬件與軟件解耦，避免資源浪費，重復投資。

（2）資源云化、線性擴展：

采用靈活的容器云架構，滿足不斷擴展的應用需求。擴展性體現在應用功能的可擴展、部署方式的可擴展和數據容量的可擴展、服務的可擴展，保證擴展的過程平滑升級，保障重要業務不掉線。

（3）AI智能，輔助安全：

電網現場作業點多、面廣、量大、人雜，安全督查力量存在不足，AI智能識別，通過對現場人員安全帽、工作服、倒地、打電話等不規范行為進行識別，輔助提升對各類現場的安全管控能力。

（1）保障生命安全：

規范作業安全行為，降低安全事故發生率，確保作業人員的生命安全與合法利益。

（2）視頻遠程督查：

視頻督查輔助完成現場督查工作，人機協同提升督查力度。

（3）提升工作效率：

事件入檔，管理記錄有跡可循，對違章數據分析匯總統計，提升監管部門工作效率。