紫光華智視頻云方案是基于GB/T 28181和GA/T 1400標準，踐行“分層解耦”的指導思想，聚焦于交通、園區、教育三大行業，為各行業用戶提供視頻圖像處理所需的的產品與服務，提供貼近各行業的應用平臺。以紫光華智視頻云為核心，建立富有生命的視頻管理平臺、解析系統以及視圖庫，賦能百行百業。

隨著視頻應用已逐漸由傳統“看得見”、“看得清”向“看得懂”的智能分析應用的轉變，以視頻解析、車輛識別、視頻結構化等智能分析技術為核心，綜合視頻聯網應用、WiFi、電子圍欄、證件感知等新型物聯技術的廣泛應用，相關系統在日常預警、指揮、研判中的作用越來越大，現傳統軟硬一體化部署架構已無法滿足視圖解析、視圖結構化以及多維視圖大數據分析等新型智能化實戰的要求。

視頻云基于云計算、大數據、人工智能等前沿技術作為牽引，在現有資源的基礎上，轉變傳統的系統架構模式，采用軟件與硬件解耦、應用與數據解耦、平臺與算法解耦的設計理念，同時遵循相關標準，以海量感知數據的匯聚、數據共享與能力開放為目標，通過市、區縣兩級部署架構設計形成全市一片云，支撐全市各業務部門應用及基于平臺開放服務接口的共享視頻云服務。

以基于視頻大數據的立體化治控體系為導向，視頻云統籌規劃和設計，逐步形成視頻大數據采集處理和應用模式，提供海量有價值視頻大數據的同時，支撐視頻大數據建設和應用模式的創新。

全面云化

采用全面云化思路，包括基礎資源、平臺層以及數據應用層，均依托云計算設計思路，滿足資源的充分共享和彈性調度。從數據的采集和匯聚，以及解析和處理，再到最終的應用，都可實現對底層計算資源的快速調用。

深度解析

針對海量視頻的價值提取，讓海量視頻自己“說話”，建設一套深度智能解析系統，提供快速、準確、彈性的解析服務，智能解析系統采用充分解耦設計，軟件與硬件解耦，算法解耦，多算法兼容共存設計，進一步充分調動各廠商的優勢，滿足系統頂層設計的開放、兼容的應用和建設需求。

大數據檢索

采用分布式大數據架構，提供海量視頻結構化分析、業務數據和物聯網終端數據等多維感知數據的匯聚，實現數據的清洗和治理、可視化檢索、關系分析等功能，為各項業務應用提供大數據服務支撐的開放式專業視頻大數據，支持千億級數據秒級檢索，滿足大數據快速以圖搜圖任務。

1、相機

2、視綜平臺

3、解析系統

4、視圖庫

5、云存儲

6、微云服務器